01
工作流从空白到发布一篇内容
适合博客、社媒、产品文案与知识型内容。
目标产出一篇有明确受众、结构和可发布版本的内容
- 01研究
用 Perplexity 或搜索工具收集 3–5 个可靠来源。
- 02提纲
用“研究型文章结构师”提示词搭建读者问题与章节。
- 03初稿
用写作工具生成版本，再用清晰度改写提示词做一轮压缩。
- 04发布检查
用字数、可读性、UTM 和 Meta Tag 工具完成交付。
从任务直达成果。
每条路线都结合了实用步骤、合适的 ToolHub 工具与精选 AI 资源。把它们当作可灵活调整的操作手册，而非死板的清单。
02
工作流把想法变成视觉方案
适合落地页、海报、UI 概念和品牌素材。
目标产出一套可评审的视觉方向与规范化导出文件
- 01定义方向
明确受众、场景、情绪与视觉禁区。
- 02生成与筛选
在 AI 工具目录中选择图像或设计工具，先生成多个方向。
- 03建立系统
用调色板、对比度、渐变和圆角工具统一基础样式。
- 04交付
压缩、裁剪并转换文件，保证质量和体积。
03
工作流从产品想法到可发布原型
适合独立开发、内部工具与小型产品实验。
目标产出可运行的原型、干净的数据接口和发布检查清单
- 01拆解需求
用产品经理提示词把想法拆成用户、流程、边界与验收标准。
- 02实现
选择 AI 编程助手；使用 JSON、正则、UUID 和假数据工具加速开发。
- 03接入数据
从 API 目录按认证、HTTPS、CORS 条件筛选服务。
- 04上线检查
生成 Meta、robots、UTM；用文本差异检查发布说明。
04
工作流把复杂主题研究清楚
适合市场调查、竞品研究、学习与决策前准备。
目标产出可追溯的研究笔记、结论和下一步建议
- 01定义问题
写下要决定什么、证据标准和不研究什么。
- 02建立来源表
先找一手资料，再补行业分析；记录出处和日期。
- 03提炼
使用提示词把证据与观点分开，标注不确定项。
- 04输出
用一页摘要呈现结论、反例、风险与建议。
05
工作流把重复工作变成可复用流程
适合运营、行政、销售支持与资料处理。
目标产出一套可复制的模板、数据格式与核对步骤
- 01收集
把原始资料统一成 CSV 或 JSON。
- 02清洗
去重、查找替换、格式化字段并验证输入。
- 03生成
用提示词输出邮件、摘要、表格字段或任务清单。
- 04复盘
记录耗时、错误点与下一次可自动化的环节。
在让 AI 动手前，先给它一份说明
目标：[做好后能带来什么] 受众：[谁会使用它] 背景：[事实、约束、素材] 输出：[格式、篇幅、结构] 质量标准：[需包含 / 避免什么] 检查：[如何验证结果]